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# 为何选择 Monad:去中心化 + 性能

> Monad 通过优化解决当前的性能瓶颈,同时保持去中心化。

Monad 是与以太坊兼容的 Layer-1 区块链。它每 300 ms 出一个块,在 600 ms 内达到完全终局,并具备
每秒超过 10,000 笔交易的吞吐量容量。Monad 在达成这些数字的同时保持了去中心化,而不是为了速度
放弃它。本页其余部分说明其中的原理。

## 一览性能

| 指标          | 值                    | 依据   |
| ----------- | -------------------- | ---- |
| 吞吐量         | 10,000+ TPS          | 容量   |
| 区块时间        | 300 ms               | 主网观测 |
| 投机性终局       | 300 ms(1 个 slot)     | 协议   |
| 终局性         | 600 ms(2 个 slot)     | 协议   |
| 区块 gas 预算   | 150M gas(500M gas/s) | 主网观测 |
| 单笔交易 gas 限制 | 30M gas              | 协议   |

<Note>
  **依据**列说明每个数字的来源。**观测**数字在 Monad 主网上实测,2026 年 9 月的平均区块时间
  约为 302 ms。**容量**指典型交易的设计吞吐量,而非当前需求的读数,因此您在实际中看到的
  速率取决于每笔交易消耗的 gas。**协议**数字直接来自 MonadBFT 本身:一个区块在一个 slot 后
  达到[投机性终局](/zh/monad-arch/consensus/monad-bft#speculative-finality),在两个 slot 后
  达到完全终局。
</Note>

## 去中心化很重要

区块链有几个主要组成部分:

* 用于就要追加到账本的交易达成一致的共识机制
* 用于维护活跃状态的执行/存储系统

在提升这些组件的性能时,人们可以走捷径,例如要求所有节点在物理位置上彼此靠近(以节省共识开销),或者要求大量 RAM(以将大部分或全部状态保存在内存中),但这将以牺牲去中心化为代价。

而去中心化才是关键所在!

正如[为何选择区块链?](/zh/introduction/why-blockchain)中所讨论的,去中心化的共享全局状态允许多方在依赖单一、共享、客观的真相来源的同时进行协调。去中心化是关键;由一小群节点运营者(甚至在极端情况下由单个运营者!)维护的区块链无法提供无需信任、可信中立和抗审查等好处。

对于任何区块链网络来说,去中心化都应是首要考虑的问题。性能改进不应以牺牲去中心化为代价。

## 当前的性能瓶颈

Ethereum 目前的执行限制(每秒 250 万 gas)设置得比较保守,但有几个充分的理由:

* 低效的存储访问模式
* 单线程执行
* 非常有限的执行预算,因为共识无法在执行未完成时推进
* 对状态增长以及状态增长对未来状态访问成本影响的担忧

Monad 通过算法改进和架构变更来解决这些限制,开创了多项创新,希望这些创新在未来几年成为 Ethereum 的标准。在保持高度去中心化的同时,实现显著的性能改进,是关键的考量。

## 通过优化解决这些瓶颈

Monad 在四个主要领域启用了流水线和其他优化,以实现卓越的 Ethereum 虚拟机性能,并在去中心化/可扩展性权衡方面取得实质性进展。后续页面描述了这些主要改进领域:

* [MonadBFT](/zh/monad-arch/consensus/monad-bft) — 解决[尾部分叉](https://www.category.xyz/blogs/monadbft-fast-responsive-fork-resistant-streamlined-consensus)问题的前沿 BFT 共识机制
* [RaptorCast](/zh/monad-arch/consensus/raptorcast) — 高效的区块传输
* [异步执行](/zh/monad-arch/consensus/asynchronous-execution) — 将共识与执行流水线化,以扩大执行的时间预算
* [并行执行](/zh/monad-arch/execution/parallel-execution)和 [JIT 编译](/zh/monad-arch/execution/native-compilation) — 高效的交易执行
* [MonadDb](/zh/monad-arch/execution/monaddb) — 高效存储 Ethereum 状态