为何选择 Monad:去中心化 + 性能

Monad 是与以太坊兼容的 Layer-1 区块链。它每 300 ms 出一个块,在 600 ms 内达到完全终局,并具备 每秒超过 10,000 笔交易的吞吐量容量。Monad 在达成这些数字的同时保持了去中心化,而不是为了速度 放弃它。本页其余部分说明其中的原理。

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一览性能

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去中心化很重要

区块链有几个主要组成部分:

• 用于就要追加到账本的交易达成一致的共识机制
• 用于维护活跃状态的执行/存储系统

在提升这些组件的性能时,人们可以走捷径,例如要求所有节点在物理位置上彼此靠近(以节省共识开销),或者要求大量 RAM(以将大部分或全部状态保存在内存中),但这将以牺牲去中心化为代价。 而去中心化才是关键所在! 正如为何选择区块链?中所讨论的,去中心化的共享全局状态允许多方在依赖单一、共享、客观的真相来源的同时进行协调。去中心化是关键;由一小群节点运营者(甚至在极端情况下由单个运营者!)维护的区块链无法提供无需信任、可信中立和抗审查等好处。 对于任何区块链网络来说,去中心化都应是首要考虑的问题。性能改进不应以牺牲去中心化为代价。

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当前的性能瓶颈

Ethereum 目前的执行限制(每秒 250 万 gas)设置得比较保守,但有几个充分的理由:

• 低效的存储访问模式
• 单线程执行
• 非常有限的执行预算,因为共识无法在执行未完成时推进
• 对状态增长以及状态增长对未来状态访问成本影响的担忧

Monad 通过算法改进和架构变更来解决这些限制,开创了多项创新,希望这些创新在未来几年成为 Ethereum 的标准。在保持高度去中心化的同时,实现显著的性能改进,是关键的考量。

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通过优化解决这些瓶颈

Monad 在四个主要领域启用了流水线和其他优化,以实现卓越的 Ethereum 虚拟机性能,并在去中心化/可扩展性权衡方面取得实质性进展。后续页面描述了这些主要改进领域:

• MonadBFT — 解决尾部分叉问题的前沿 BFT 共识机制
• RaptorCast — 高效的区块传输
• 异步执行 — 将共识与执行流水线化,以扩大执行的时间预算
• 并行执行和 JIT 编译 — 高效的交易执行
• MonadDb — 高效存储 Ethereum 状态